在组织中实施此类平台时

有些犹豫是很正常的，但尽管我们不知道这些工具是否会取代人类工作，但可以肯定的是，它们将成为人类工作不可或缺的补充。 有许多平台和电子商务都包含推荐系统。此类工具基于用户的历史数据并据此提出建议。也就是说，它试图预测您可能感兴趣的产品或服务。但产品推荐系统到底是如何运作的以及如何在在线商店中正确应用它呢？ 您想了解更多有关如何成功优化电子商务的信息吗？单击此处下载最完整的手册，了解如何增加数字商务的销售额和网络流量。 产品推荐 - 如何在您的在线商店中应用它们 什么是产品推荐？ 推荐系统是一种能够根据用户的历史记录甚至用户通过调查等直接提供的其他数据进行预测并向用户提供建议的工具。也就是说，它能够将您的行为与电子商务或平台中提供的产品或服务联系起来，向您展示最适合您的品味、偏好和需求的产品或服务。 事实证明，产品推荐比众所周知的排名或人气排行榜有效得多。这主要是因为他们能够提供非常精确的个性化列表，使您能够发现适合用户品味、需求和偏好的新产品或服务。

因此，它们可以在 Netflix 和 Disney+ 等流媒体平台上看到；以及在线商店，例 越南手机号码清单 如书店、服装店和香水店等。 借助推荐系统和数据科学进行产品推荐 直到几年前，他们在电子商务中所做的只是显示购买最多或最有价值的产品以及其他形容词的列表。这意味着所有用户，无论其历史记录和购买情况如何，都会看到相同的列表和相同的产品或服务。随着数据科学推荐系统的到来，可以为每个客户提供个性化的建议。 数据科学允许您收集和分析大量数据，包括已查看、互动或购买的产品；并对具有相似配置文件的用户进行比较，寻找共同模式，从而生成推荐。 如何在您的在线商店中应用建议 应用推荐营销，需要考虑一系列因素，比如始终照顾用户体验。尽管提出产品或服务推荐有助于产生销售，但它们不应该过于侵入性。也就是说，它们必须是可见的，但不会妨碍导航或查看网页。或者，换句话说，你必须找到推和拉之间的中间立场。 推荐的主要优点之一是它们几乎可以包含在任何地方，而不会让用户感到受到侵犯或攻击。



这些站点之一可以是主页本身，但也可以使用电子邮件、结账页面甚至错误页面。 还需要强调的是，推荐有多种类型，选择最适合业务模式和在线商店的一种是关键。其中之一称为协作推荐，其中算法基于用户执行的操作以及具有相似配置文件的其他用户执行的操作。另一种是基于内容，不考虑用户的个人资料，而是对产品或服务的特点做出推荐。 还有更简单的推荐系统，比如基于相关产品的推荐系统，向客户提供的是与其交互过的相似产品的组合；或者基于互补产品的产品，其中提供的产品可以与已购买的产品配对。 如果您不知道选择哪个推荐系统，您可以进行A/B 测试，并根据结果继续采用一种或另一种策略。 无论哪种情况，灵活性都是推荐营销的关键。这意味着虽然可以让算法决定显示哪些产品和服务，但您还应该手动包含或排除特定项目。 除了已经提到的所有内容之外，您还必须非常仔细地选择提出的建议数量，因为更多建议并不总是更好的结果。 创建产品推荐的工具 有多种工具可以使创建产品推荐的过程变得更容易。以下是其中一些： 推荐算法，例如协同过滤，它使用用户历史记录；基于内容的过滤，基于您与之交互的产品的特征；o 混合过滤，即两者的组合。